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编译参考

Docker环境下编译，内部整理的详细的编译选项和整个编译的流程，可以直接用，也可以参考：

• https://github.com/SkeLLLa/docker-ffmpeg-opencv
• https://github.com/SkeLLLa/docker-ffmpeg-opencv/blob/master/stretch/Dockerfile

ffmpeg编译环境

ffmpeg 依赖库安装

• apt-get install cmake g++ git tree vim
• apt-get install pkg-config libavutil-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libavresample-dev

其中ffmpeg的工具，可以通过系统进行安装，也自己编译ffmpeg把动态库安装到系统里面

FFMPEG:                      YES  avcodec:                   YES (ver 57.64.101)  avformat:                  YES (ver 57.56.101)  avutil:                    YES (ver 55.34.101)  swscale:                   YES (ver 4.2.100)  avresample:                YES (ver 3.1.0)

OpenCV下载

我们这里用 3.4.3的版本

• git clone https://github.com/opencv/opencv.git
• git checkout 3.4.3

编译c库：

# mkdir build# cmake -D WITH_FFMPEG=ON -D WITH_IPP=OFF -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/root/opencv_4.1.2 ..# make -j 8; make install

编译Python库：

# pip install numpy==1.16.5# mkdir build# cmake -D WITH_FFMPEG=ON -D WITH_IPP=OFF -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/root/opencv -D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=$(python -c "import sys; print(sys.executable)") -D PYTHON_NUMPY_INCLUDE_DIRS=$(python -c "import numpy; print (numpy.get_include())") -D PYTHON3_PACKAGES_PATH=$(python -c "from distutils.sysconfig import get_python_lib; print(get_python_lib())") ..# make -j 8; make install

编译测试

查看编译信息

>>> import cv2>>> print(cv2.getBuildInformation())

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